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Der berufsbegleitende Masterstudiengang in Financial Engineering mit dem Schwerpunkt Data Science, Machine Learning und Predictive Analytics bereitet Entscheidungsträger darauf vor, Daten in einer Vielzahl von Geschäftsfeldern und Problemen zu modellieren und zu verstehen. Die ingenieurwissenschaftlichen Module vermitteln Grundlagen des Finanzwesens, der Finanzwirtschaft, der Datenwissenschaft, von Python und dem maschinellem Lernen. Die Mischung aus breit angelegten Entscheidungsfindungsanwendungen, fundierter Daten- und Modellierungsarbeit, unternehmerischem Antrieb, Innovationsherausforderungen mit moderner Software und finanziellem Denken machen das Masterprogramm FE einzigartig.

Kurzprofil

Studienabschluss
Master of Science
Zeitform
Teilzeit
Studienform
nicht-konsekutiv
Studienbeginn
Wintersemester
Studiendauer
4 Semester
Kosten
EUR 7.500 pro Semester
Voraussetzungen
Hochschulabschluss
Erster Akademischer Abschluss in einem relevanten Feld.
Berufserfahrung
>= 1-2 Jahre in studienrelevanten Feld (empfohlen 3 Jahre)
Voraussetzungen
Hochschulabschluss, Berufserfahrung min. 1-2 Jahre, engl. Sprachkenntnisse
Bewerbung
Sprachnachweis
TOEFL mind. 570 PBT; 230 CBT; 90 iBT oder IELTs mind. 6,5 P.
Zulassungstests
Interview mit einem Programm Direktor
Studium
Unterrichtssprache
Englisch
Auslandsaufenthalt
nicht vorgesehen
Praktikum
nicht vorgesehen
Lehrende
Die Lehre wird von KIT Dozenten und erfahrenen Industriedozenten durchgeführt

Kontakt

Jelena Münch
Telefon: +49 721 608 - 47880
E-Mail: info@hectorschool.com
Schlossplatz 19
76131 Karlsruhe

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